数据模型大数据咨询
白癜风平安医院 https://mip.yyk.99.com.cn/fengtai/68389/jianjie.html
上一篇文章: 俄罗斯冰淇淋寻找中国代理商经销商 下一篇文章: AYGP首届爱莲国际青少年芭蕾舞比赛
大数据为笔者总结多年经验,综合以往比赛进球数、控球率、积分排名、机构指数数据等多维度的比赛数据,研究编制前瞻策略,最终形成的一套足球比赛结果预测的方法。通过大数据预测的结果和机构数据对比,可以对比赛有更加全面的了解,窥探机构指数动向的虚实。
大数据主要包含以下主要内容:
合理实力差距:本场比赛的合理实力差距。
近期进球能力差距:非简单加减运算,进球能力差值考虑了近期球队比赛对手的实力,综合分析得出的数值。
总进球数预期:本场比赛总进球数的期望值。
以上预测建立在足球阵容基本稳定的情况下,当队伍首发阵容变化较大的情况下需要另外甄别。
关于数据解读:一千个观众中有一千个哈姆雷特,关于数据的运用笔者建议从以下几个角度考虑:
1.和机构的初始数据对比,初始数据还没有经过市场资金的选择,可以代表机构在信息还相对缺乏情况下的初始定位。
2.查看两队最近的比赛状态和球队消息面,揣摩机构指数变动的原因,观察有没有不符合常理的地方,不符合常理的地方往往是有“聪明资金”提前剧透了。
3.观察市场热度(因为市场热度会根据指数变化而变动,笔者模型中的市场热度无法在这里给出),坊间传言的大热必死是真的有道理的。
包含联赛:英超、西甲、法甲、德甲、意甲
英冠、西乙、法乙、德乙、意乙
澳超、比利时甲、丹麦超、俄超、荷甲、荷乙、葡超、葡甲、瑞士超、苏超、土超、瑞典超、挪威超。(日本、韩国联赛等几轮后有)
收费方式:采用按场次计费,单场5元。直接赞赏,金额为5元X场次,每天23:30前有效。赞赏后直接在“对作者说句悄悄话”里留言需要的比赛。
弈博云天感谢赞赏
转载请注明:http://www.abuoumao.com/hykz/1190.html